基于神经网络混合模型辨别事件相似度的方法及系统

本发明公开了基于神经网络混合模型辨别事件相似度的方法及系统，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为城市治理中如何判断事件相似性。包括如下步骤：基于中文分词器构建分词编码器，并基于神经网络模型构建事件相似度计算模型；以两个事件对应的词向量和相似度为样本数据，基于样本数据构建训练集；通过训练集对事件相似度计算模型进行模型训练，得到训练后事件相似度计算模型；对于待辨别的两个事件，通过分词编码器对事件文本进行分词和编码处理，并以两个事件对应的词向量为输入、通过训练后事件相似度计算模型计算两个事件之间的词向量相似度。