一种用于提升五轴机床动态精度的伺服参数调谐方法

本发明涉及数字制造技术领域，特别是涉及一种用于提升五轴机床动态精度的伺服参数调谐方法，包括：搭建并训练机床关键伺服参数到联动误差指标的卷积神经网络映射模型；使用遗传算法对训练完成的映射模型进行寻优，寻找产生动态误差最小的最优伺服参数设置。通过本伺服参数调谐方法，能实现伺服参数调谐的智能化、标准化运行。