基于端到端模型的智能反射面波束成形方法及系统

本发明属于无线通信技术领域，提供了一种基于端到端模型的智能反射面波束成形方法及系统，包括建立端到端通信模型；对发送信号进行特征提取，得到编码特征信息；对编码特征信息进行RIS波束成形，计算接收信号，对接收信号进行解调，并将解调后的信号进行信息提取，得到输出信号；计算发送信号和输出信号的误比特信息，定义全局优化问题；优化通信模型的参数，使损失函数最小，得到训练好的通信模型，利用训练好的通信模型进行RIS波束成形来辅助通信。本发明利用深度学习提取端到端网络多尺度信息并结合注意力机制，提高了RIS波束成形方法的准确性与鲁棒性。