摘要
本发明提出一种基于机器学习和有限元仿真的舱体水下冲击模拟预测方法,通过构建水面模拟舱室的水下爆炸有限元仿真模型Q并进行有限元动态仿真,模拟水下冲击波对所述水面模拟舱室的冲击作用,并获取冲击载荷下所述水面模拟舱室的响应数据,再以响应数据为输入,采用机器学习模型对所述响应数据进行训练学习与识别,生成舱体水下冲击模拟预测模型P,用于对目标舱体的结构与性能数据进行识别与预测,识别输出对应目标舱体遭受水下冲击的最大冲击速度和/或加速度的预测结果并输出。因此能够对水面舰艇、工程结构物、管道等提供精准的模拟实验和预测,降低计算难度,结合AI模型大大缩短计算时间,利用有限元仿真降低分析难度,提高效率。