基于卷积神经网络的人脸识别方法

本发明涉及科技金融技术领域，本发明公开基于卷积神经网络的人脸识别方法，本申请技术方案首先，收集并预处理人脸变化前后的数据，确保数据质量。接着，建立并定期更新卷积模型知识库，提升识别的准确性与鲁棒性。通过特征提取与关联匹配，方案进一步提高了识别的精准度。利用遗传算法优化CNN参数和结构，使模型更加适应人脸变化。最后，将优化后的模型部署到银行系统，并进行持续监控，确保系统的稳定与可靠。整个方案通过集成创新技术，显著提升了人脸识别在处理面部变化时的性能，为银行等行业提供了更高效、准确的安全认证手段。