一种智能化异常检测、事件关联分析及自动化运维方法

本发明涉及运维技术领域，公开了一种智能化异常检测、事件关联分析及自动化运维方法，包括以下步骤：S1、数据采集：自动收集各类运维数据，进行数据清洗和归一化处理，为后续分析做准备；S2、特征工程：特征工程：提取有意义的特征，为异常检测模型提供输入；S3、异常检测：构建变分自编码器模型，在无监督环境下学习正常数据分布，识别异常项；S4、关联分析及故障诊断：构建有向图，应用图注意力网络识别故障传播路径；S5、自动化运维：根据诊断结果，自动触发运维脚本，执行修复操作。通过动态变分自编码器，自动学习数据分布，区分自变特征和因变特征，提高了对异常模式的识别能力，减少了误报和漏报。