一种基于机器学习的数据中心基础设施自动监控方法及系统

本发明公开一种基于机器学习的数据中心基础设施自动监控方法及系统，涉及机器学习技术领域；步骤1：采集数据中心的数据，包括采集服务器硬件状态信息，根据服务器硬件状态信息形成监控指标，步骤2：利用机器学习方法针对服务器硬件状态信息依据监控指标进行智能分析，并对历史数据进行分析，识别异常行为和潜在的性能问题，同时分析应用程序中的性能瓶颈，识别影响系统性能的关键因素和瓶颈点，根据智能分析的结果，提供优化建议和推荐措施，改进系统性能及用户体验，步骤3：展示服务器硬件状态信息、监控指标、分析数据、优化建议和推荐措施，展示集成告警信息、性能趋势分析、报表统计分析、资源配置信息及业务视图。