一种基于多源关联关系图融合的农产品推荐方法与系统

本发明公开了一种基于多源关联关系图融合的农产品推荐方法与系统，本发明涉及计算机推荐算法技术领域，包括：获取用户农产品交互评分数据农产品数据集，其中农产品数据集包含每件产品的产品信息，以及对应的图像信息通过构建农产品关联关系同构图以及携带高阶连通信息的用户关系网络的农产品推荐模型，以精确地实现个性化农产品推荐。基于农产品关联关系同构图，捕获农产品之间的关系以更好地对农产品建模；基于携带高阶连通信息的用户关系网络，通过稀疏图聚合模块、注意力机制、图卷积神经网络获取精确的用户特征表示。本发明利用个性化推荐方法，缓解现有农产品推荐模型中存在的冷启动以及数据稀疏问题，从而快速适应用户与市场的变化。