摘要
本发明提供的基于随机森林的符号音乐生成方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,本发明方法包括:S1,获取样本数据集;S2,对所述纯音乐文件进行处理得到时域信号,并采用FFT将所述时域信号转换为频域信号,提取得到音频波形;S3,对所述音频波形进行处理和分析,识别出音符,得到音乐符号文件;S4,将样本数据集的音乐符号文件输入符号音乐模型进行训练,得到训练好的符号音乐模型;S5,将音乐描述数据输入到训练好的符号音乐模型,生成一段新的符号音乐作品。本发明通过学习大量已有的音乐作品,采用随机森林算法训练多个决策树处理音高、音长、响度和风格一致性特征,能更准确地捕捉到音乐在不同区域的细节特征。