用于个性化信息推送服务的大数据挖掘方法及系统

本发明涉及大数据挖掘技术领域，具体地说，涉及用于个性化信息推送服务的大数据挖掘方法及系统。其包括以下步骤：S1、从多个渠道收集用户的数据，将结构化数据和非结构化数据进行整合；S2、对原始收集的数据进行预处理，提取出有用的特征，并通过有用的特征组合生成隐性的兴趣向量；S3、根据用户的历史数据和实时的数据流，建立用户的动态画像；S4、根据用户的动态画像，结合个性化推荐算法，向用户推送感兴趣的内容；S5、根据用户的使用习惯和行为模式，选择内容的最佳推送策略以及推送时间。该用于个性化信息推送服务的大数据挖掘方法及系统中，不仅考虑用户个体差异，还根据用户画像的变化调整推荐策略，使每个用户收到的信息更加个性化。