摘要
本发明公开了一种基于神经网络的图像识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取图片信息，建造图片信息数据库，通过信息数据库进行神经网络模型的训练；步骤2：对步骤1中训练的神经网络模型进行评估和优化，包括使用测试数据集对训练好的神经网络模型进行评估；步骤3：通过步骤2中优化后的神经网络模型获取待识别图片信息，对待识别图片进行图片分隔，提取待识别图片信息特征；步骤4：输出识别后的图片信息。本发明与现有技术相比的优点在于：提供一种方便操作使用，可以自动更新参数，保证图像识别率的一种基于神经网络的图像识别方法。
