一种电机滚动轴承故障诊断方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种电机滚动轴承故障诊断方法、装置、介质和设备，涉及故障诊断技术领域。本发明使用电机滚动轴承信号的小波时频图作为深度迁移网络的输入，小波时频图能够捕捉信号在不同尺度和频率上的时频特征变化，提高了故障诊断模型的诊断可解释性。同时，本发明通过源域数据训练故障诊断模型的诊断模型能力保持良好的性能，并使用快速批核范数最小化损失降低故障诊断模型对源域数据的依赖性。以及通过目标域数据训练故障诊断模型并使用快速批核范数最大化损失提高故障诊断模型的预测多样性和判别性。从而通过整体训练后，使得故障诊断模型能够保持良好性能的同时保持泛化能力，提高了故障诊断模型对电机滚动轴承的故障诊断准确率。