一种基于数据投毒的航空智能系统内生安全性评估方法

本公开提供一种基于数据投毒的航空智能系统内生安全性评估方法。通过四个阶段实现对航空系统内生安全性进行评估，S1、第一阶段，选择典型航空智能场景及与场景对应的原始数据集数据，对数据进行清洗和预处理；S2、第二阶段，构建模型，使用未投毒数据并对初始的模型进行训练；S3、第三阶段，对模型在训练过程中进行数据投毒攻击：S4、第四阶段，根据投毒后的训练结果与初始训练结果的对比，对模型安全性进行评估，并提出提升安全性的可行建议。上述方法通过模拟攻击方在模型上进行不同程度的、不同层面的数据投毒攻击的方式，对典型航空人工智能应用场景中的系统受到攻击后的稳定性进行考察，得到对人工智能系统内生安全性的有效评估。