摘要
本发明公开了一种中文古籍图像的数字化方法,本方法包括以下步骤:S1、构建中文古籍图像数据库,构建文本检测和文本识别模型;S2、定位古籍图像中的文本位置,将待识别的中文古籍图像送入文本检测模型,绘制文本检测框;S3、取得检测结果,将检测出的文本区域送入文本识别模型,按阅读顺序输出得到识别结果;S4、纠错识别结果,针对文本行识别置信度较低的识别结果进行文本纠错;本发明构建丰富多样的数据集使得算法具有较强的稳定性,改进的文本检测算法能够较好的适应复杂版式下的中文古籍图像,改进后的文本识别算法能取得较好的识别结果,并在一定程度上支持生僻字和异体字的识别,在实现中文古籍图像的数字化上提供了更加高效的解决方案。