基于无人机三维倾斜摄影的光伏支架变形异常检测方法

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基于无人机三维倾斜摄影的光伏支架变形异常检测方法
申请号:CN202410717830
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118640819A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏支架,具体涉及基于无人机三维倾斜摄影的光伏支架变形异常检测方法,根据光伏电站布局确定待测区域,利用无人机采集待测区域的多视角影像数据,并同步记录机载POS数据;将待测区域的多视角影像数据输入三维重建模型,构建出待测区域的三维点云模型;对待测区域的三维点云模型进行边缘检测,得到初始边缘点的坐标值集合;对所有初始边缘点的坐标值进行细分处理,得到精细边缘点的坐标值集合,作为边缘点集;基于边缘点集确定离群点判定值,根据离群点判定值剔除边缘点集中所有离群点,得到离群点集;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的对光伏电站中光伏支架的变形异常检测效率较低、检测不够准确的缺陷。
技术关键词
三维倾斜摄影 光伏支架 异常检测方法 三维重建模型 三维点云模型 离群点 无人机 影像 深度学习网络 视角 光伏电站 BM3D算法 数据 深度图 深度神经网络学习 二维卷积神经网络 曲面 实景三维模型 边缘检测 扫描算法