一种基于自注意力机制的光热电站气象数据预测方法

本发明涉及气象数据预测领域，公开了一种基于自注意力机制的光热电站气象数据预测方法，包括如下步骤：数据预处理，气象数据预测模型的构建和训练，模型分为编码器和解码器两部分，编码器包括输入层一、编码层一、位置编码层一和多层多头自注意力层一；解码器包括输入层二、编码层二、位置编码层二、多层多头自注意力层二和全连接层；将预处理后的数据分成训练集和测试集，利用训练集数据训练构建的模型，训练后利用测试集数据测试，得到最后的预测模型；将历史气象数据输入到训练后的模型中，得到未来几小时或几天的气象数据。本发明所公开的方法可以准确地预测未来一段时间的气象数据。本发明适合于光热电站场址的光热资源和运行条件评估。