一种联合自编码器和最优运输的煤矿支护参数预测方法

本发明公开了一种联合自编码器和最优运输的煤巷支护参数预测方法，属于煤巷支护技术领域。收集各个煤矿区的支护数据并进行预处理，从而建立煤巷支护数据集；将巷道信息输入到基于自编码器和最优运输模块取得巷道信息的深度语义特征；将深度语义特征输入到回归网络并结合实际支护参数建立优化目标函数并采用端到端的方式优化目标函数。本发明首次构建了基于自编码器和最优运输的煤巷支护参数预测模型，通过训练集对煤巷支护参数预测模型进行训练，利用训练好的煤巷支护参数预测模型输出巷道支护参数，这提供了一种有效的煤巷支护参数预测方法。