一种基于大数据的食品安全风险分析与预测方法

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一种基于大数据的食品安全风险分析与预测方法
申请号:CN202410722126
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118710043A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于大数据的企业级食品安全风险分析与预测方法。属于食品安全领域。首先,确定特定食品行业的食品安全风险因子关键词库,然后通过深度学习模型,如BERT模型,从不同数据源中提取出关于食品安全的信息然后,构建一个用于评估特定食品安全风险因子的评价指标体系,这个体系包括风险因子的评价指标框架和具体指标的可采信数据源类型及数据量化方案表格。最后,基于构建的食品安全风险指标体系,依据相同标准对同类型的不同企业进行企业间的横向食品安全风险现状的比较。这种方法利用了食品安全大数据和深度学习的技术,提高了食品安全风险预测的准确性,为企业提供了更为量化和客观的食品安全风险评估方案和工具。
技术关键词
食品安全风险评估 企业 因子 BERT模型 评价指标体系 食品安全大数据 文本 专家知识经验 食品安全信息 bert模型 监督学习模型 矩阵 代表 食品类别 深度学习模型