基于多模态的数字孪生建模方法、装置和特征融合方法

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基于多模态的数字孪生建模方法、装置和特征融合方法
申请号:CN202410722296
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118552962A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及基于多模态的数字孪生建模方法、装置、特征融合方法、终端设备和存储介质,该基于多模态的数字孪生建模方法通过将多视图融合特征信息、点云特征信息和文本特征信息进行特征融合,以得到融合后的特征信息,根据融合后的特征信息以及目标对象的预设特征信息进行损失函数的计算以更新对应的系统权重和偏置值,循环执行上述步骤,直至对应的损失函数值低于预设损失值,以建立基于多模态的数字孪生特征提取模型,从而能够将多种识别模型的优点相互结合,大大提高了整个识别模型的识别准确度。
技术关键词
数字孪生建模方法 规范化方法 特征融合方法 融合特征 特征提取模型 点云特征提取 多模态 文本 分支 输出特征 特征提取单元 特征提取网络 对象 终端设备 数据 神经网络结构 处理器
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特征提取模型 篡改检测方法 图片 局部细节特征 数据收集方法
融合特征 字符识别方法 校正模块 薄板样条 图像
三维人体模型 服装 生成方法 兴趣 像素点
环境光 图像处理算法 计算机可读指令 表情特征 人脸
感知特征 融合特征 代表 语义 标签