摘要
本发明提供了一种作物物候期表型预测方法、系统、装置及存储介质，包括：获取待测作物的相关数据；将相关数据中与WheatGrow相关的数据代入WheatGrow中进行参数校正，得到作物参数；将相关数据中与WheatGrow相关的数据和作物参数代入WheatGrow中得到每个品种的物候期；将日最高温数据、日最低温数据代入CDD算法中计算得到每个物候期的累积低温度日；以物候期为划分标准，将累积低温度日和相关数据中未代入WheatGrow的其它数据的累积值进行分组并划分成训练集和测试集；将训练集代入LSTM中训练；将测试集代入训练后的LSTM中得到模拟结果。本发明能够提高模型对小麦物候期的模拟精度。
