一种基于贝叶斯参数优化的光伏功率预测方法和系统

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一种基于贝叶斯参数优化的光伏功率预测方法和系统
申请号:CN202410723957
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118630744A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
一种基于贝叶斯参数优化的光伏功率预测方法和系统。该方法包括,获取历史光伏数据集,对历史光伏数据集进行预处理,并将历史光伏数据集划分为训练集、验证集和测试集;构建光伏发电功率预测模型,光伏发电功率预测模型依次包括输入层、卷积层、第一dropout层、LSTM层、第二dropout层、注意力层和全连接层,初始化模型超参数,利用超参数和训练集对光伏发电功率预测模型进行训练,并基于训练后的模型,利用测试集进行光伏功率数据预测;利用贝叶斯优化算法对光伏发电功率预测模型进行超参数优化,将优化后的超参数输入光伏发电功率预测模型,以对所述光伏功率数据重新进行预测,输出预测结果。本发明的方案实现对光伏发电功率的高精度预测。
技术关键词
光伏功率预测方法 光伏功率预测系统 模型超参数 数据真实值 注意力 算法 光伏发电功率 训练集 代表 处理器 模块 可读存储介质 样本 矩阵 元素