一种面向基坑监测的异常检测与根因分析方法及系统

本发明公开了一种面向基坑监测的异常检测与根因分析方法，属于土木工程监测领域，包括：获取基坑监测现场的基坑监测数据，并在预处理后，利用长短期记忆LSTM模型进行基坑的异常检测，得到基坑异常数据，并利用贝叶斯网络模型进行根因分析，得到基坑异常的根因及其对应的概率值。本发明通过将长短期记忆网络LSTM和和贝叶斯网络进行结合，能够用于基坑监测中的实时异常检测和根因分析，准确预测和检测基坑监测数据中的异常状态，并深入分析并识别导致异常状态的原因以及原因的概率，能够在基坑异常发生后，迅速实时地提供详细的根因分析，便于制定有效的风险缓解措施，确保基坑工程的顺利进行。