一种基于神经网络的超宽带波达方向估计方法及系统

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一种基于神经网络的超宽带波达方向估计方法及系统
申请号:CN202410726476
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118747310A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的超宽带波达方向估计方法及系统,该方法包括:获取定位接收器数据集;对定位接收器数据集进行数据特征提取处理,得到定位接收器特征数据集;基于递归神经网络算法,构建LMBP神经网络模型;基于LMBP神经网络模型,对定位接收器特征数据集进行超宽带DOA估计,得到接收器的超宽带DOA估计值。通过使用本发明,能够降低模型的计算复杂度以及提高待定位信号的信噪比,进而提升目标超宽带波达方向角估计的鲁棒性。本发明作为一种基于神经网络的超宽带波达方向估计方法及系统,可广泛应用于超宽带定位技术领域。
技术关键词
定位接收器 LMBP神经网络 估计方法 数据特征提取 DOA估计 递归神经网络 非线性 神经网络模型 超宽带定位技术 向量特征提取 定位标签 无人机 矩阵 天线阵列 算法 模块 信噪比 鲁棒性