一种面向复杂工业场景的多参量联合智能决策方法

申请号：CN202410726739

申请日期：2024-06-06

公开号：CN118709889A

公开日期：2024-09-27

类型：发明专利

摘要

本发明涉及一种面向复杂工业场景的多参量联合智能决策方法，包括：根据工业场景的实际情况搜集知识图谱构建信息、历史异常和故障信息、传感器历史数据；利用知识图谱构建信息构建知识图谱，并基于知识图谱和历史异常和故障信息、传感器历史数据训练智能决策模型；将传感器获取的异常情况输入至智能决策模型中，确定最有可能出现的故障。本发明能够实现复杂工业场景的多要素管理。

技术关键词

智能决策方法知识图谱构建智能决策模型构建知识图谱训练智能场景工业关键词提取技术深度强化学习算法关系抽取模型深度学习框架专家知识库定义策略三元组传感器监测实体策略更新