摘要
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于车辆信息及检测师画像的派单方法，包括步骤S1，对检测师历史检测数据进行采集和编码；步骤S2，生成检测师画像；步骤S3，对人工分单历史数据进行采集；步骤S4，对检测师画像与人工分单历史数据进行整合；步骤S5，对整合数据进行归一化和取余运算；步骤S6，通过随机森林模型对基础数据的特征值进行筛选；步骤S7，构建LSTM模型，并进行训练；步骤S8，对LSTM模型进行验证；步骤S9，对LSTM模型训练达标结果进行判断，并输出；步骤S10，对随机森林模型的参数进行修正，并重复步骤S8‑S10；步骤S11，将实时检测订单输入至检测师派单模型中。本发明提高了二手车检测过程中的分单效率。
