一种基于Transformer模型的AI多肽结构鉴定方法及其应用

本发明公开了一种基于Transformer模型的AI多肽结构鉴定方法及其应用，属于质谱鉴定分析领域。包括如下步骤：步骤1：收集多肽质谱信息数据，对多肽质谱信息数据进行预处理得到关联性匹配结果，根据关联性匹配结果构建标准数据集；步骤2：建立第一模型，所述的第一模型为基于Transformer架构的AI多肽结构鉴定基础模型，包括嵌入层、编码器、解码器、输出层，将步骤1中所述的标准数据集输入第一模型进行训练，得到训练好的模型即第二模型；步骤3：将待测质谱数据输入第二模型，获得预测结果。本发明可以通过质谱数据有效预测多肽序列，具有高效、准确且不依赖于序列库，而同时可利用物种相关性进行多肽解谱。