一种小波网络逼近框架的自构建方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种小波网络逼近框架的自构建方法
申请号:
CN202410728028
申请日期:
2024-06-06
公开号:
CN118690801A
公开日期:
2024-09-24
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种小波网络逼近框架的自构建方法,包括:设置非线性函数,获取训练数据,采用小波网络逼近框架对所述非线性函数进行处理包括:利用所述小波网络逼近框架的初始小波频率估计器,确定用于逼近所述非线性函数的初始小波空间;以及基于所述小波网络逼近框架的小波基函数增加机制,在所述初始小波空间的基础上增加小波基函数以进一步逼近所述非线性函数。本方案可以降低计算复杂度,加快神经网络训练速度。
技术关键词
工业控制方法
框架
频率估计
滑动平均值
非线性系统
神经网络训练
表征系统
估计方法
方程
机制
可读存储介质
指数
指标
复杂度
分辨率
精度
基础
计算机