摘要
本发明涉及一种三维医学图像分割方法，包括：(1)获取无标注的三维医学图像样本，并对所述无标注的三维医学图像样本进行数据增强，得到两组医学图像；(2)初始化自监督学习预训练框架，所述自监督学习预训练框架包括学生网络和教师网络；(3)将所述两组医学图像分别输入自监督学习预训练框架中的学生网络和教师网络，进入训练迭代，并基于预设的复合损失函数，在每一次训练迭代中调整所述学生网络和教师网络的网络参数；(4)完成预设的训练迭代次数，得到最终额学生网络，并用于对待分割的医学图像进行三维医学图像分割的任务。本方案提升下游任务的图像分割精度。
