一种针对工件三维测量的Steger算法参数双重调节优化方法

本发明属于三维测量领域，涉及一种针对工件三维测量的Steger算法参数双重调节优化方法，在测量过程里对包含线结构光的工件图像进行二值化处理中以及Steger算法里求解Hessian矩阵中随机设定二值化阈值thresh和线条宽度w的值；设定适应度函数，对每个由不同thresh和w组合的参数个体，计算其适应度值，适应度越高的参数组合越优；之后用适应度比例选择算法来对由不同thresh和W组成的参数个体择优选择。本发明提高了Steger算法的性能和准确度，寻找最优二值化阈值参数和线条宽度参数组合，一方面不再需要大量重复实验手动调整阈值参数，减少了人力成本和时间成本；另一方面不仅降低了逐层求取光条宽度的复杂度，而且比直接粗略估计光条宽度更具准确性。