摘要
本发明公开了一种基于车载双目摄像头的车辆测距方法,其包括以下步骤:S1:摄像头参数标定;S2:摄像头参数矫正;S3:测距图像处理;S4:特征点的粗匹配;S5:特征点的细匹配;S6:计算车辆距离;其中,所述步骤S5特征点的细匹配具体包括:S51:极线矫正约束;S52:视差约束;S53:目标跟踪约束;S54:构建检测点集合;S55:计算对应向量的余弦相似度以及向量的模的比值;S56:得分策略;S57:RANSAC精匹配。有益效果:本发明公开了一种基于车载双目摄像头的车辆测距方法,以深度学习目标跟踪结合特征点检测为基础,实现车载摄像头的车辆测距,提高了特征点匹配的精度与速度,进而提高了车辆测距的精确度。