摘要
本发明属于机房巡检技术领域,具体为一种基于使用动作频次的大数据机房巡检方法及系统,包括包括预设巡检路线;巡检机器人到达指定巡检位置后,执行检测动作;记录巡检机器人每个动作的执行次数和持续时间,并建立数据模型;根据数据模型优化巡检机器人的动作执行策略和路径规划并建立优化数学模型;按照日/周/月的时间尺度进行优化巡检,并建立周期数学模型,最终实现最优化的巡检计划,解决现有技术中巡检机器人巡检能耗成本高、使用寿命短等问题,能够根据巡检机器人的检测模块的使用频次,实现最小化巡检成本,降低能耗,最大化提高巡检机器人的使用寿命。