摘要
本发明提供了一种复杂工况换流变局部过热故障易发区域定位方法,属于换流变压器技术领域,包括:使用遗传算法获得最优的缩比因子组;利用所得的最优缩比因子组对待测换流变压器的电磁场方程进行缩放,得到电感和电阻的缩放因子;基于最优缩比因子组,建立三维电磁场模型,确定铁心的等效磁导率和电导率;构建无故障工况、多点接地故障和片间短路故障三种工况模型,并进行有限元仿真;使用卷积神经网络对仿真结果进行特征提取和分类,快速识别不同故障工况下的铁心损耗分布;将铁心损耗分布作为热负荷,建立温度场有限元模型,进行热仿真并获得温度分布;定位局部过热故障区域;根据最优缩比因子组,确定待测换流变压器中的局部过热易发区域。