高比例新能源电力系统次同步振荡波传播特性辨识方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
高比例新能源电力系统次同步振荡波传播特性辨识方法
申请号:
CN202410730674
申请日期:
2024-06-06
公开号:
CN118748419A
公开日期:
2024-10-08
类型:
发明专利
摘要
本发明属于电力系统信号监测技术领域,提供了面向高比例新能源电力系统次同步振荡波传播特性辨识方法及系统,其技术方案为:基于广域的振荡同步测量技术,提出一种鲁棒性强的混合振荡信号处理算法,分析广域宽频振荡信号,辨识系统中主导振荡模态,将系统中复杂多模态的振荡信号按振荡模态进行分离,基于分离的各模态振荡信号,分析并验证复杂场景下次同步振荡波传播特性,包括独立性和叠加性等,解决了高比例新能源电力系统复杂性次同步振荡问题。
技术关键词
特性辨识方法
高比例新能源
模式识别模型
三谱线插值
滑动窗口
主导振荡模态
辨识系统
频率
新能源电力系统
信号监测技术
校正方法
采样点
信号处理算法
信号获取模块
场景
处理器