基于机器学习的信道估计方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于机器学习的信道估计方法、装置、设备及介质，所述方法包括将获取当前通信信道的信道状态信息；将信道状态信息输入至预设的分类模型匹配目标信道估计模型；基于目标信道估计模型对接收到的原始信号进行估计得到原始信号的恢复信号。即本申请将根据当前通信信道的不同信道状态匹配不同的目标信道估计模型，再通过目标信道估计模型对接收到的原始信号进行恢复得到恢复信号，使得恢复信号尽量与发射的信号相接近。本申请对不同的信道状态将会为其匹配对应的信道估计模型，使得信号估计的结果更加准确，避免单一的信道估计模型无法适应不同的通信场景的问题，提高了本申请的泛用性。