一种针对水害数据中的异常数据筛选方法及系统

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一种针对水害数据中的异常数据筛选方法及系统
申请号:CN202410732361
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118312910A
公开日期:2024-07-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种针对水害数据中的异常数据筛选方法及系统,其方法包括:获取用户上传的原始水害数据,根据原始水害数据的数据特征制定初始异常数据识别规则;根据用户设置的条件参数对初始异常数据识别规则进行调整,获取目标异常数据识别规则;通过目标异常数据识别规则对原始水害数据进行处理,筛选出异常数据集,对异常数据集中的各项异常数据进行优先级排序;将排序结果进行存储和可视化展示以供用户进行决策处理。可以自适应根据不同数据来生成不同的异常数据识别规则来识别出异常数据并对其进行处理,提高了适配性和实用性,保证了对于各类型数据的异常数据筛选效率和稳定性,提高了灵活性。
技术关键词
子模块 筛选方法 滑动平均值算法 筛选系统 深度神经网络算法 识别特征 样本 生成测试脚本 识别异常数据 线性回归算法 统计分析方法 人工智能模型 参数 周期性 随机森林 数据同步 决策