摘要
本发明属于刚性罐道间螺栓连接损伤检测技术领域,具体公开了一种刚性罐道间螺栓连接状态检测方法及系统。本发明方法在优化变分模态分解VMD参数时使用改进的海马优化算法SHO,改进的SHO利于提高算法的全局搜索能力和收敛速度,优化后的VMD能够更精准地从复杂振动环境中分解出关键的IMF;在此基础上进一步应用独立成分分析ICA从VMD分解的结果中提取和分离出关键的故障特征信号,同时有效抑制了背景噪声;最后本发明通过改进的LeNet‑5卷积神经网络,能够及时检测螺栓的连接状态,从而发现和预警潜在的故障。本发明方法能够精确地获取刚性罐道间螺栓的连接状态信息。