一种基于PIPNet的InSAR多基线相位解缠算法

本发明公开了一种基于PIPNet的InSAR多基线相位解缠算法，属于相位解缠技术领域；包括以下步骤：S1、构建分支定界模型及PIP空间数据模式；S2、构建PIPNet相位解缠模型；S3、设计后处理程序，得到解缠相位。本发明，针对任务特点及输入数据的格式，设计了引入Transformer的U‑Net++神经网络；通过利用卷积神经网络的高特征提取能力，实现对相位、截距、干涉条纹等输入信息的数据学习，并对模型参数进行迭代优化；经过训练，该模型能够将包裹相位转换成为关键中间量，经过分支定界后处理程序计算后便能实现相位解缠。