一种光学字符检测与识别的方法
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一种光学字符检测与识别的方法
申请号:
CN202410733122
申请日期:
2024-06-07
公开号:
CN118644845A
公开日期:
2024-09-13
类型:
发明专利
摘要
本发明具体涉及一种光学字符检测与识别的方法,包括如下步骤:S101、打开相机拍摄字符图片;S102、YOLO网络模型输出字符图片中带旋转角度、包含字符ROI区域的预测框;S103、预测框图片矫正到旋转角度为0,并进行灰度化矫正;S104、通过训练得到的CRNN网络识别灰度化矫正图片中的字符。本发明的光学字符检测与识别的方法,实现目标字符的准确定位与识别。
技术关键词
字符
图片
网络
矫正
生成算法
黑底白字
坐标
图像
多边形
相机
字体
变量
数据
样本
矩阵
序列
计算方法
切片
饱和度
格式