目标模型训练及图片检索方法和装置

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目标模型训练及图片检索方法和装置
申请号:CN202410733206
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118675014A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本公开提供了目标模型训练及图片检索方法和装置,涉及计算机视觉、深度学习以及大模型等人工智能领域。所述目标模型训练方法包括:针对样本图片集中的任一样本图片,分别获取其标注结果,标注结果中包括M个标签,用于从M个不同维度对该样本图片进行描述,利用该样本图片以及标注结果组成训练样本;利用训练样本对预训练的多模态神经网络模型进行微调,得到目标模型,目标模型用于分别对用户输入的需求描述信息以及图片库中的各候选图片进行特征提取,以得到需求描述信息对应的文本特征以及各候选图片的图片特征,所述文本特征和所述图片特征用于从各候选图片中确定与需求描述信息相匹配的目标图片。
技术关键词
样本 神经网络模型 图片检索方法 文本 电商 模型训练方法 模型训练模块 预训练模型 标签 图片检索装置 关键字 模型训练装置 处理器 多模态 指令 计算机程序产品 计算机视觉
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