一种零样本条件下水华面积视频监测与识别方法
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一种零样本条件下水华面积视频监测与识别方法
申请号:
CN202410733967
申请日期:
2024-06-04
公开号:
CN118609023A
公开日期:
2024-09-06
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种一种零样本条件下水华面积视频监测与识别方法,属于图像识别分类领域。该方法包含以下步骤:S1:图像采集;S2:水体区域识别和分割;S3:对分割后的水体图像进行增强处理;S4:藻华分割;S5:计算藻华的分布和面积,并反馈。本发明方法通过对终端固定摄像头采集到的水域图像进行图像分割、图像增强处理,能够识别出蓝藻水华,实现蓝藻水华监测的自动化和智能化,能够提高藻华监测效率和准确性,同时实现实时藻华预警。
技术关键词
识别方法
蓝藻水华
水体
云端服务器
图像分割技术
实时监测系统
样本
视频
暗通道
图像识别分类
图像增强
深度学习网络
像素点
专家知识库
光流法
三通道
矩阵