一种基于Transformer的供应商信用风险评估方法、系统及计算机可读存储介质

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一种基于Transformer的供应商信用风险评估方法、系统及计算机可读存储介质
申请号:CN202410734127
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118710390A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于Transformer的供应商信用风险评估方法,该方法利用数据清洗、数据挖掘、数据分析、算法模型等数据技术,从综合素质、财务状况、商务合作与成本效益、可持续供应能力、平台对接与技术及服务支撑能力、风险管理与历史信用、质量管理与用户体验共7大维度对企业进行综合量化评价,构建供应商信用模型体系,实现供应商自动化准入、风控和清退,有效提升供应链稳定性,降低供应链风险,优化供应链成本。通过训练和优化模型,使其能够自动学习并识别出影响供应商信用风险的关键因素,并输出相应的风险等级和预测结果。通过实施本发明,企业可以更加科学、高效地评估供应商的信用风险,降低因供应商信用风险导致的经济损失。
技术关键词
信用风险评估方法 梯度下降优化算法 数据分析技术 深度学习技术 可读存储介质 关系建模 注意力机制 算法模型 传播算法 高风险 解码器 计算机 编码器 企业 平台 序列