基于小样本学习的公路交通事件检测方法、系统和设备
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基于小样本学习的公路交通事件检测方法、系统和设备
申请号:
CN202410734145
申请日期:
2024-06-07
公开号:
CN118312837B
公开日期:
2024-09-13
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于小样本学习的公路交通事件检测方法、系统和设备。本发明利用交通流数据和事件数据,采用病例对照研究方法构建非事件样本,并提取交通流特征指标进而构建事件和非事件样本特征集,然后对特征集进行样本划分与配对得到训练和测试样本对集,采用小样本学习中的孪生网络架构,构建交通事件检测模型,并采用样本对的方式对模型进行训练和测试。本发明有助于准确检测出偶然发生的交通事件,为避免二次事故发生、提高交通安全水平提供支撑。
技术关键词
公路交通事件
事件检测模型
训练集
网络架构
检测器
时间序列聚类方法
交通流特征
长短期记忆网络
标签
计算机设备
模型训练模块
特征提取模块
训练样本集
数据采集模块
注意力机制
处理器