一种模型训练方法、业务风控方法、装置以及存储介质

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一种模型训练方法、业务风控方法、装置以及存储介质
申请号:CN202410735484
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118627569A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本说明书提供的一种模型训练方法、业务风控方法、装置以及存储介质,可以首先获取第一样本交易数据以及其对应的实际风险层级标签,并将第一样本交易数据输入到过渡模型中包含的特征提取层中,以提取出交易特征,并将交易特征输入到过渡模型中包含的分类层中,以确定出预测风险层级标签,以最小化预测风险层级标签与实际风险层级标签之间的偏差为优化目标,至少对特征提取层进行训练,通过训练后的特征提取层以及预设的各目标分类层,构建目标模型,并将第二样本交易数据输入到目标模型中,以通过目标模型确定出预测风险识别结果,以最小化预测风险识别结果与第二样本交易数据对应的实际风险识别结果之间的偏差为优化目标,对目标模型进行训练。
技术关键词
标签类别 层级 交易特征 样本 业务风控方法 风险识别模型 模型训练方法 数据 偏差 模型训练装置 风控装置 处理器 识别模块 参数 可读存储介质 存储器 电子设备