基于条件随机场监督的多分支修正非侵入式负荷检测方法

本发明公开了一种基于条件随机场监督的多分支修正非侵入式负荷检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取每个目标电器在历史时间段的总功率数据序列，并抽取对应目标电器多个真实使用状态，由此构建每个目标电器对应的数据集；步骤2、生成基于条件随机场的多分支神经网络，包括使用状态分支层、置信度分支层、功率曲线分支层、修正层，利用步骤1得到每个目标电器的数据集分别对生成的多分支神经网络进行训练，得到每个目标电器对应的检测模型；步骤3、将待检测的每个目标电器当前总功率数据序列输入至对应的检测模型中，得到相应目标电器设备的使用状态当前预测结果、功率曲线当前预测结果。本发明具有检测准确性高的优点。