大语言模型的微调方法、资源推荐方法、装置和设备

本公开提供了大语言模型的微调方法、资源推荐方法、装置和设备，涉及深度学习、自然语言处理等技术领域，可应用智能办公等场景。该微调方法包括：获取样本对象的对象特征数据、样本对象感兴趣的标注资源和标注资源对应推荐理由中的标注事件；根据对象特征数据进行资源搜索得到候选资源；根据对象特征数据和候选资源，生成推荐提示语句；将推荐提示语句输入大语言模型，通过大语言模型确定对象特征数据和候选资源之间的语义相似度，并根据语义相似度从候选资源中确定目标资源，且根据对象特征数据确定目标资源关联的目标事件；根据目标资源和标注资源，以及目标事件和标注事件对大语言模型进行微调。