边缘云网络中基于机会约束规划的在线资源管理方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
边缘云网络中基于机会约束规划的在线资源管理方法
申请号:
CN202410736876
申请日期:
2024-06-07
公开号:
CN118612793A
公开日期:
2024-09-06
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了边缘云网络中基于机会约束规划的在线资源管理方法,属于边缘云网络领域;具体为:首先,搭建动态场景,将任务的生成建模为一个动态的泊松过程,即边缘服务器只能获取当前时隙中的任务信息;然后,将任务对计算资源的需求建模为随机变量,服务器仅能通过历史统计信息得到该随机变量的均值和方差,采用机会约束规划方法消除这种不确定性;最后,采用李雅普诺夫优化算法和广义边界分解算法,求解任务处理功率最小化问题。本发明通过制定在线资源管理策略,在最小化任务处理功率的同时,利用上述算法保证了系统的稳定性。
技术关键词
在线资源管理方法
边缘云网络
李雅普诺夫优化
资源分配策略
凸优化理论
基站
分解算法
机会约束规划方法
动态场景
资源管理策略
历史统计信息
李雅普诺夫函数
混合整数规划
功率
统计服务器