基于目标检测网络模型的地应力等级智能判识方法及装置
申请号:CN202410737046
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118506160A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于目标检测网络模型的地应力等级智能判识方法及装置,涉及地质勘测技术领域。所述方法是先将各个围岩破裂面样本图像作为模型输入项,以及将各个样本图像的且包含有围岩破裂面特征的形状、特征区域位置以及与特征区域对应的已知地应力等级的人工标注信息作为模型输出项,导入基于YOLOv5网络的目标检测网络模型进行模型训练,得到地应力等级智能判识模型,然后将目标隧道掌子面的围岩破裂面现场图像导入该判识模型,输出得到包含有在现场图像中识别出的隧道围岩破裂面特征的形状、特征区域以及该特征区域的地应力等级的地应力等级智能判识结果,如此可在隧道施工现场快速准确地评价地应力等级。
技术关键词
围岩破裂
判识方法
检测网络模型
图像获取模块
样本
隧道围岩
模型训练模块
隧道掌子面开挖
隧道施工现场
地质勘测技术
图像增强
直方图均衡化
可读存储介质
存储计算机程序
椒盐噪声
收发器
计算机程序产品