一种基于数据驱动随机模型预测的电网控制方法及系统

本申请提出一种基于数据驱动随机模型预测的电网控制方法及系统，所述方法包括：获取电网中各节点光伏电站在历史时段内各时刻的有功功率预测误差值、当前时刻电网的预测输入向量、待优化控制时段内各时刻的负荷及可再生能源发电的预测值；构建基于随机模型预测控制的电网优化控制模型；估计所述电网的分段线性回归模型，然后确定各分段线性回归模型对应的分离系数和回归系数；确定当前时刻电网的预测输入向量对应的回归系数；对电网优化控制模型进行求解，得到最优控制序列，并基于控制序列对电网进行控制。本申请提出的技术方案，提高了可再生能源出力不确定和模型不完备场景下电网电压功率控制的效率、安全性、灵活性，优化电网运行。