一种基于图像识别技术的管道清淤辅助计价方法

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一种基于图像识别技术的管道清淤辅助计价方法
申请号:CN202410739129
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118644682A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像识别技术的管道清淤辅助计价方法,步骤S1、进行图片数据采集、人工标注,制作训练数据集;步骤S2、以目标检测网络为基础框架,利用步骤S1中采集的训练数据对其进行训练,通过调整优化训练参数,提升目标检测网络模型精度,以满足目标检测要求;步骤S3、利用步骤S2中建立的目标检测模型,识别出管道中的淤积物及其矩形边界框,并结合基于改进的霍夫梯度变换的圆形检测方法,获取管道截面上的圆形组;步骤S4、根据步骤S3中获取到的数据,判断淤积物检测框端点所在霍夫圆,计算评估淤积物在管道中的淤积程度;步骤S5:根据不同淤积程度下的计价公式,计算出管道清淤工作造价。能够为管道清淤造价计算工作提供辅助。
技术关键词
图像识别技术 计价方法 管道 造价 圆形检测方法 语义信息处理 双向特征金字塔 参数优化模型 检测网络模型 数据 深度学习算法 检测设备 清淤工作 网络深度 标注工具 网络优化 网络模块 圆心
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