一种基于空间约束邻域概率混合模型的SAR图像分割方法

本发明提供一种基于空间约束邻域概率混合模型的SAR图像分割方法，涉及图像识别技术领域，本发明定义空间约束邻域概率混合模型，其中利用邻域概率混合模型建立像素强度的概率分布，利用马尔可夫随机场结合空间信息定义组分权重，进而建立基于空间约束邻域概率混合模型的对数似然函数，应用梯度优化方法求解对数似然函数的参数，包括邻域系数以避免人为设置系数导致的过分割或欠分割，通过最大化后验概率获得SAR图像分割结果。本发明可有效利用像素强度和空间信息，降低相干斑噪声的影响，同时可自适应确定邻域系数，本发明为灾害监测和资源勘探等提供图像识别数据，加快推进SAR图像在各领域的广泛应用。